找到好用的 AI，让想法更进一步。

组织构建、测试、质量检查与部署流程，帮助配置或改进 CI/CD 自动化。

规划旧系统、API 或功能的退出与迁移，包括生产数据库的渐进式变更。

帮助识别当前任务适用的代理技能与工作流，组织技能的发现和调用。

通过独立视角审查重要假设与设计决定，发现计划中的隐藏失败模式。

借助 Chrome DevTools MCP 检查 DOM、控制台、网络请求和性能，验证真实浏览器中的行为。

把质量要求记录为明确约束，并检查变更是否弱化测试、静态检查或性能门槛。

在实现前核对官方文档，用明确来源验证技术方案和接口用法。

组织分支、提交、冲突处理、PR 和版本发布流程，帮助清晰管理代码变更。

把跨文件或较大的功能拆成可验证的小步，适用于分阶段实施和逐步发布。

通过逐步提问明确目标用户、真实需求和决策背景，减少隐含假设。

在保持行为不变的前提下减少不必要的复杂度，让代码更易理解和维护。

为生产功能设计日志、指标、追踪和告警，让运行行为可观察、可诊断。

整理项目规则与任务背景，帮助代理在新会话或任务切换时获得合适的上下文。

通过红灯、绿灯和重构循环实现功能或修复缺陷，用测试验证行为。

把已明确的需求或规格拆为有顺序、可实施的任务，梳理范围和依赖。

以根因分析方式处理测试失败、构建错误和行为异常，逐步验证假设。

整理发布检查、监控、分阶段上线与回滚策略，帮助准备生产交付。

对脚本或分镜中的开场进行排序，选择值得测试的表达方式。