找到好用的 AI，让想法更进一步。

围绕用户体验与界面目标开展设计工作。

明确模块依赖与架构约束，防止修改破坏边界。

准备面向 Fusion 生态的 MCP 接入环境。

以代码证据和修改前检查组织实现、排错与运维。

核对性能测试的限制、重复性和测量对象。

按行为变化和风险选择能验证结果的测试。

核对新增或升级依赖的必要性、版本与验证方式。

组织研究提问、资料检索或已有报告摘要，为决策提供来源依据。

把想法、简报或混合记录压缩为可供后续实现使用的规格。

分析重大变化对需求、架构与体验文档的影响并提出调整方案。

从规格、想法或代码出发记录一致的系统架构决策。

通过 finf 规划数据库准备、状态检查与迁移。

根据 Fusion 生态任务选择领域技能与安装资料。

组织 Neon 分支上的服务函数、请求处理与部署。

设计可核对的营收指标树，明确计算关系与负责人。

追踪特定漏斗的遗漏和停滞，估算可挽回损失并区分数据缺口。

规划产品或功能发布的阶段、渠道、准备事项与发布后的跟进。

依据仓库说明组织最小可信的推理或评估复现。